Transparência, inspeção e adaptação
Descrição do projeto:
O Resenha de Expert é um podcast para quem quer saber o que esperar depois do ensino médio! Onde conversamos abertamente sobre carreira, estudos,
aprendizados, superações, perrengues como qualquer bom trabalhador e estudante com muitas dicas para quem quer começar ou migrar de área.
Meu papel:
Caster e criador do podcast Resenha de Expert.
Time:
Mateus Silveira.
Descrição do projeto:
Existia uma necessidade grande de gerencimanto dos times e do portifólio de projetos no Azure DevOps para a
BrasilPrev. Com isso o novo Dashboard contava com a reestruturação dos Épicos, Features, PBI's e tarefas, e tambem na adequação das necessidades
de negócio ao modo mais seguro de se usar o Azure DevOps.
Meu papel:
Atuando como Scrum Master, desenvolvi e evolui o time na utilização correta da ferramenta, levando assim a construção de um novo DASHBOARD PADRÃO para
os 18 squads que pertencem ao Dx, contanto com 'Area para o time', Área para o P.O', e métricas de longo para para B.O's e de curto prazo para gerenciamento
e organização dos times como Cycle Time, Lead Time, CFD entre outras métricas de acompanhamento.
Time:
Mateus Silveira
Tecnologias:
ScrumBan, Azure DevOps Organization.
Descrição do projeto:
O projeto tinha como principal objetivo a predição de equipamentos que seriam ofensores de custo dentro de um ano para que fossem tomadas ações preditivas com fins de economizar e realizar manutenções inteligentes.
Com isso foi criado em arquitetura Cloud Azure Serverless, contando com 24 modelos de machine learning em produção (MLP Regressor e Random Forest) com assertividade média de 95% para realizar as predições dos equipamentos trazendo um potencial de redução de custos na casa de quase 3M de reais.
Meu papel:
Atuando como Product Owner, fui responsável pelas entregas com o cliente, como também a manutenção e controle de expectativas dos stakeholders. Elaborei estudos de machine learning e redes neurais simples para implementação junto ao Data Science.
Time:
Mateus Silveira, Rafael Ferro, Breno Silva, Bruno Arakaki e Bruno Rego.
Tecnologias:
ScrumBan, Asana, Azure Cloud, Databricks, Python 3.7, Power BI, TensorFlow, Keras, Docker, implementação de CD/CI Azure Docker.
Descrição do projeto:
O EasyParty é um ecosistema que conecta você
que deseja fazer eventos, com uma gama de fornecedores pronto para realizar seu evento, selecionando para você os melhor e mais próximos
para que você tenha total sucesso em seu evento por meio de uma plataforma única na palma de sua mão! E você fornecedor um painel administrativo WEB
para gerenciar suas propagandas e leads convertidos.
Meu papel:
Atuando como Scrum Master, Product Owner e desenvolvedor de banco de dados, mobile e API, fui responsável por todo gerenciamento
de DevOps e de produto, desmembrando e criando as regras do negócio e arquitetura de software, representando
o time na Banca final do StartUp One da FIAP.
Time:
Mateus Silveira, Pedro Gonçalves e Artur Alves.
Tecnologias:
ScrumBan, Azure DevOps Organization, GIT, Azure Cloud, SQL Server, .NET Framework 2.2, .NET Core 2.2, PHP 7.2 com Laravel, Xamarin e Swagger.
Descrição do projeto:
Desafio envolvendo os 3° anos de Sistemas da Informação da FIAP, com 30 equipes e mais de 100 alunos competindo para solucionar o
problema do Ministério Público de São Paulo.
Meu papel:
Desempenhei a função de líder servidor como Scrum Master, desenvolvedor mobile, arquitetura de API REST, e orientador de DevOps no Azure para implementação no MPSP;
Onde a solução completa se baseia em uma arquitetura serverless, machine learning, mobile e cloud computing para ajudar
o Ministério Público de São Paulo a ganhar agilidade na captura de informações em portais públicos e privados, podendo ser acessíveis de qualquer lugar por uma única plataforma
centralizada, que realiza as pesquisas de forma paralela e montando o dossiê para os promotores de forma ágil, efeiciente e eficaz.
Time:
Mateus Silveira, Pedro Gonçalves, Artur Alves e Vinicius Terentin
Tecnologias:
Kanban, Azure DevOps Organization, GIT, Amazon Cloud, Trello, MySql, .NET Framework 2.2, .NET Core 2.2 e PHP 7.2 com Laravel, Python com Selenium, Xamarin, Swagger e Docker.
Descrição do projeto:
Trazendo tecnologias e abordagens novas para o time de desenvolvimento,
como a primeira experiencia com "ScrumBan" entregando a solução completa em 7 meses.
A plataforma foi contruida para otimização de processos de contratação executiva, fazendo interface com ATS’s e outras fontes de dados, podendo compartilhar recursos entre todos, contendo ferramentas para alavancar a experiencia das companhias, cliente e candidatos;
Meu papel:
Atuando como Scrum Master e Product Owner da solução, fui um dos principais responsaveis pela criação do produto
traduzindo toda a parte de negócio para o time de desenvolvimento, utizando-se de diversas abordagens tecnicas como: Casos de Uso,
UML, fluxogramas e etc; e abordagens de negócio como: prototipação, Design Sprint, Design Thinking e outras.
Atuei na implementação no Brasil e com o time de apoio em mais 2 países da América Latina, criando manuais, processos, e promovendo meetups e colheita de feedback para o time e manutenção de nosso backlog e desenvolvimento do produto.
Time:
Mateus Silveira, Maria Luiza Pereira, Raphael Neto, Vinicius Gering, Marcelo Rodrigues e Rafael Britto
Tecnologias:
ScrumBan + XP + Management 3.0, Azure DevOps Organization, GIT, SQL Server, .NET Framework 3.2, .NET Core 3.2, Python, Keras, Tensorflow, Swagger e Angular 7.
Descrição do projeto:
Desafio envolvendo toda a cadeia de RH da empresa Atento, onde desenvolvemos uma solução de Gamification e Machine Learning para reduzir
o turnover de colaboradores, bem como os manter motivados, realizar treinamentos de forma dinamica e personalizada através dos games
e utilizando-se da inteligencia artificial para mapear talentos e medir seu FIT com a empresa e área que atuação.
Meu Papel:
No projeto atuei como Product Owner da solução intermediando e realizando as apresentações para o board da Atento,
e arquiteto de gamificação e experiência do usuário, e criando o modelo de Machine Learning juntamente ao membro da equipe Pedro Gonçalves.
Time:
Mateus Silveira, Pedro Gonçalves, Artur Alves, VInicius Terentin e João Lucas
Tecnologias:
Scrum, GIT, MySql e PHP 7.2 e Laravel.
Descrição do projeto:
Contruimos o primeiro algoritmo e projeto de Machine Learning para o grupo Amrop, onde ele previa se um novo candidato daria match com a companhia
e quais abordagens deveriam ser tomadas para manter o profissional engajado.
Meu papel:
Atuando como Scrum Master e Product Owner da solução, fui responsável pela implementação do algoritmo no sistema, bem como toda a interface para o usuário e definição de processos, features,
metodologia de desenvolvimento e marketing do produto.
Time:
Mateus Silveira e Pedro Gonçalves
Tecnologias:
Scrum, GIT, SQL Server, Azure Cloud, Django 1.11, Keras e Docker.
Descrição do projeto:
Uma plataforma que unifica o controle de horas empregadas em projetos, juntamente com o controle financeiro e tomadas de decisão
sobre a rentabilidade, treinamentos focados em assuntos, desenvolvimento de pessoas e processos dos projetos da empresa.
Meu papel:
Atuando de ponta a ponta no projeto, desde o desenvolvimento da aplicação, banco de dados, hospedagem em Azure e definição do produto e arquitetura de software.
Time:
Mateus Silveira
Tecnologias:
Scrum, SQL Server, Azure Cloud, .NET Framework Windows Forms.
